从专业视角来看，计算机（Computer）是一种能够按照预先设定的程序，自动、高速地对数据进行存储、处理与传输的电子设备。其核心本质在于通过硬件与软件的协同，实现对信息的逻辑运算、数值计算及智能化交互。
这一定义包含三层关键逻辑：其一，“程序驱动”是计算机运转的底层规则，指令序列决定运算路径；其二，“数据处理”覆盖数值计算（如科学运算）、逻辑判断（如条件筛选）、信息存储（如数据库读写）等多元场景；其三，“电子载体”依托半导体芯片、电路系统构建物理运算单元，支撑高速运行。
早期（17世纪-20世纪初），计算机概念聚焦“数值计算工具”，如帕斯卡加法器、巴贝奇差分机，仅能完成特定算术运算，本质是机械逻辑的物理延伸，此时“计算机”更偏向狭义的“计算器械”。
1946年ENIAC的诞生，标志“计算机”进入“通用信息处理系统”阶段。冯·诺依曼体系（存储程序+二进制运算）的建立，让设备突破单一计算功能，可通过编程适配数据处理、逻辑控制、信息交互等复杂任务，“计算机”的含义从“工具”升级为“可编程信息处理平台”。
当下，随着AI、边缘计算、量子计算的渗透，“计算机”的边界持续扩展：它可是云端数据中心的集群架构（分布式计算），也能是嵌入物联网终端的微型芯片（边缘计算单元），甚至是基于量子比特的颠覆性运算系统。此时，其定义更强调“算力载体+智能协同”的复合属性。
• 通用计算机：适配多场景任务（如PC、服务器），核心体现“可编程通用性”；
• 专用计算机：聚焦特定领域（如工控机、超级计算机），突出“场景化算力优化”。
• 桌面端（台式机）：代表“本地化全功能计算终端”；
• 移动端（手机、平板）：诠释“便携化信息交互与轻量计算载体”；
• 嵌入式（智能家电芯片、车载系统）：指向“场景化算力嵌入与系统集成”。
硬件层面，CPU（运算核心）、内存（数据暂存）、存储（信息持久化）、外设（交互接口）的协同，构建“输入-处理-输出”的物理闭环；软件层面，操作系统（资源调度）、应用程序（任务实现）、算法（逻辑规则）的组合，赋予设备“可编程智能”。二者的耦合，让“计算机”成为人类拓展认知边界、高效处理信息的数字孪生工具。
综上，“计算机”的含义绝非单一概念，而是随技术演进、场景拓展不断迭代的动态定义——它是算力进化史的见证者，更是数字文明的核心基建单元。理解其本质，需从技术逻辑、历史脉络、场景适配三重维度展开解构，方能触达这一概念的深层内核。